分群與 cannibalization 問題最常做錯的地方，是把相似詞誤當成一定要分頁，或把不同意圖硬合成同頁。先回到頁面角色與使用者任務，分群才會準。
這類問題真正想解的是：哪些詞該被同一頁承接、哪些題應拆成不同頁面，以及現有頁面之間是否正在互相稀釋訊號。
怎麼做比較穩
- 先定頁面角色，再做詞群合併。
- 用 SERP 與頁面任務驗證 clustering。
- 處理重疊頁時，同步檢查內鏈與 canonical。
要避開的做法
- 不要只用數學相似度就決定拆頁或併頁。
- 不要一詞一頁，也不要把不同任務硬併成同一頁。
- 不要忽略既有 URL 的歷史訊號。
社群裡常見的問題點
- 直接用 query overlap 或 embedding 相似度下判斷…
- 把 topic cluster 當成固定模板，卻沒處理既有 URL 與頁…
- 有幫助的回覆通常會先談頁面分工，再談 clustering 方法。