分群與 cannibalization 最常出錯，是把相似詞誤當要分頁，或把不同意圖硬併同頁。先回到頁面角色與使用者任務，分群才會準。
哪些詞該併同頁、哪些該拆頁，以及現有頁面是否正在互相稀釋排名訊號。
怎麼做比較穩
- 先定頁面角色，再做詞群合併。
- 用 SERP 與頁面任務驗證 clustering。
- 處理重疊頁時，同步檢查內鏈與 canonical。
要避開的做法
- 不要只用數學相似度就決定拆頁或併頁。
- 不要一詞一頁，也不要把不同任務硬併成同一頁。
- 不要忽略既有 URL 的歷史訊號。
社群裡常見的問題點
- 常用 query overlap 或 embedding 相似度判斷，卻…
- 常把 topic cluster 當固定模板，卻沒處理既有 URL 與頁…
- 有幫助的回覆通常會先談頁面分工，再談 clustering 方法。
先照這個順序拆
- 先看這組詞是否真的在解同一個使用者任務。
- 再判斷應該由母頁、問題頁、辭典頁或 FAQ 模組承接。
- 回頭盤現有 URL 是否已存在意圖重疊或主題污染。
- 最後才用工具或向量方法輔助驗證，而不是反過來。
這題通常不是表面看到的那一種問題
- Cannibalization 不是關鍵字重複，而是多頁搶同一任務與 S…
- Topic cluster 不是頁數結構圖，重點在承接邏輯而非模板。